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Spring AI 所用到的核心概念有哪些?如何理解Spring AI 的设计实现思想?

Spring AI 所用到的核心概念有哪些?如何理解Spring AI 的设计实现思想?

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模型AI 模型是一类用于处理和生成信息的算法,通常能够模拟人类的认知能力。这类模型通过从海量数据集中学习规律与内在信息,可完成预测、生成文本、图像及其他形式输出,赋能各行各业的各类应用。AI 模型种类繁多,每种都适用于特定业务场景。ChatGPT 凭借生成式 AI 能力,以文本输入输出形式收获大量用户;除此之外,还有众多模型与厂商支持多样化的输入输出形式。在 ChatGPT 走红之前,文生图模型(如 Midjourney、Stable Diffusion)就已备受关注。下表按输入、输出类型对常见模型进行了分类:模型类型Spring AI 目前支持文本、图像、音频作为输入和输出的各类模型。上表最后一类「文本输入、数字输出」的模型,即大...
Spring AI 是什么?有哪些特性?

Spring AI 是什么?有哪些特性?

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Spring AI 是面向AI 工程领域的应用开发框架。它旨在将 Spring 生态的设计理念(如可移植性、模块化设计)应用到人工智能领域,并在 AI 开发中倡导以普通 Java 对象(POJO)作为应用程序的基础构建单元。Spring AI 的核心价值,是解决 AI 集成开发中的核心难题:将企业自有数据与业务 API 无缝对接各类 AI 大模型。核心特性Spring AI 提供以下能力:支持所有主流 AI 模型厂商,包括 Anthropic、OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、Ollama 等;支持的模型类型涵盖:对话补全(Chat Completion)向量嵌入(Embedding)文生图(Text to Image)语音转文字(...