核心特性
- 支持所有主流 AI 模型厂商，包括 Anthropic、OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、Ollama 等；支持的模型类型涵盖：
对话补全（Chat Completion）
向量嵌入（Embedding）
文生图（Text to Image）
语音转文字（Audio Transcription）
文字转语音（Text to Speech）
内容合规审核（Moderation）
为各家 AI 厂商提供可移植统一 API，同步支持同步调用与流式调用，同时也可访问各模型厂商的专属特性。
结构化输出：可将 AI 模型返回结果直接映射为 Java POJO 对象。
支持所有主流向量数据库：Apache Cassandra、Azure 向量检索、Chroma、Milvus、MongoDB Atlas、Neo4j、Oracle、PostgreSQL/PGVector、PineCone、Qdrant、Redis、Weaviate 等。
向量存储层提供跨厂商可移植 API，同时内置类 SQL 元数据过滤接口。
工具 / 函数调用：允许大模型主动调用客户端工具与自定义函数，按需获取实时业务数据。
可观测性：全方位监控、洞察 AI 相关运行链路与操作行为。
面向数据工程的文档注入 ETL 框架。
AI 模型评估：提供工具集，用于评估大模型生成内容、防范幻觉回答问题。
ChatClient API：流式风格接口，用于对接对话大模型，设计风格与 Spring 的 WebClient、RestClient 保持一致，符合 Spring 开发习惯。
Advisors 顾问接口：封装生成式 AI 通用经典流程，对出入大模型的数据做统一编排与处理，实现跨模型、跨业务场景的代码可移植。
原生支持会话记忆与检索增强生成（RAG）。
为所有 AI 模型和向量库提供 Spring Boot 自动配置与场景启动器，可通过 [start.spring.io](start.spring.io) 按需选择所需模型或向量库快速集成。
快速入门
创建 Spring Boot Web 应用，并引入 Spring AI OpenAI 场景启动器依赖。 可通过 Spring Initializr 链接一键生成工程（在 [start.spring.io](start.spring.io) 中可自由选择需要的任意 AI 模型、向量库）。
在
application.properties中配置 OpenAI 密钥：
spring.ai.openai.api-key=<你的 OpenAI 密钥>
在启动类
SpringAiDemoApplication中添加如下代码片段：
@Bean
public CommandLineRunner runner(ChatClient.Builder builder) {
return args -> {
ChatClient chatClient = builder.build();
String response = chatClient.prompt("讲个笑话").call().content();
System.out.println(response);
};
}运行应用：
./mvnw spring-boot:run
关键术语注解
POJO：普通 Java 对象
Portable API：可移植统一 API
Structured Outputs：结构化输出
Function Calling：函数调用 / 工具调用
Observability：可观测性
ETL：抽取、转换、加载
Hallucinated response：大模型幻觉 / 虚构回答
Fluent API：流式链式接口
Advisors：顾问拦截器（Spring AI 专属概念）
RAG：检索增强生成
Auto Configuration：自动配置
Starters：场景启动器
