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Spring AI 是面向AI 工程领域的应用开发框架。它旨在将 Spring 生态的设计理念（如可移植性、模块化设计）应用到人工智能领域，并在 AI 开发中倡导以普通 Java 对象（POJO）作为应用程序的基础构建单元。Spring AI 的核心价值，是解决 AI 集成开发中的核心难题：将企业自有数据与业务 API 无缝对接各类 AI 大模型。核心特性Spring AI 提供以下能力：支持所有主流 AI 模型厂商，包括 Anthropic、OpenAI、微软、亚马逊、谷歌、Ollama 等；支持的模型类型涵盖：对话补全（Chat Completion）向量嵌入（Embedding）文生图（Text to Image）语音转文字（...

🎯 版本亮点本次版本包含 9 项问题修复、3 处文档优化、11 项功能改进。⚠️ 升级注意事项已移除 Pixtral 12B 模型，Pixtral Large 模型已标记废弃。请及时更新模型配置，改用官方当前推荐的 Pixtral 系列模型，避免后续版本出现兼容问题。（提交哈希：447d2a4）📢 重要提示Pixtral 12B 模型已移除，Pixtral Large 模型正式废弃。项目集成测试已同步更换为官方推荐替代模型；仍在使用这两个模型的用户，请尽快迁移至推荐替代版本。（提交哈希：447d2a4）🪲 问题修复修复 CosmosDB 向量存储的 doDelete 方法，实现查询参数化，规避潜在 SQL 注入漏洞，同时提升逻辑正确...

🎯 重点更新本次版本主要优化稳定性与安全性。核心修复内容包括：加固 Transformer 模型缓存目录安全权限、修复恶意畸形 PDF 文件可能引发的拒绝服务（DoS）漏洞，以及修正会话记忆与向量存储过滤器的逻辑处理。同时已将依赖升级至 Spring Boot 3.5.14。🪲 问题修复现已为 Transformer 模型默认缓存目录配置安全权限，防止下载的模型文件被未授权访问。（提交哈希：4881e0c）宇宙数据库（CosmosDB）向量存储的删除方法现已采用参数化查询，修复查询构造潜在隐患，提升数据安全。（提交哈希：b32096e）修复特制畸形 PDF 解析时引发内存过度分配的漏洞，增强对恶意文件、损坏文档的防护能力。（提交哈希...

AutoMemoryTools 是 Spring AI 对 Anthropic 经典记忆方案的落地实现，完整复刻 Claude Code 与 Claude API Memory Tool 核心设计：[MEMORY.md](MEMORY.md) 索引机制、结构化分类记忆、两步式保存流程、沙箱化操作接口，全面适配各类大语言模型服务商。长期记忆填补了无状态大模型调用与落地级实用智能代理之间的能力缺口。快速接入 AutoMemoryToolsAdvisor，即可让你的智能代理沉淀跨会话长效知识，大幅提升智能化能力。基于文件的 Spring AI 智能代理长期记忆智能代理的价值，取决于其记忆能力。Spring AI 的 ChatMemory...

Spring博客更新了《Spring AI智能体模式》系列的第七篇，Spring AI 全新会话 API支持结构化、可压缩、支持多智能体，将用来替代版聊天内存（ChatMemory），下面是Spring AI会话API的主要内容。此前系列文章已讲解智能体能力、用户提问工具、待办编辑工具、子智能体编排、智能体互联集成以及跨会话长期记忆自动化工具；本文将补充配套的短期记忆能力：Spring AI 会话。 将对话历史以纯消息列表存储，仅适用于简短对话，一旦会话内容增多便会出现问题：简单的截断机制会在工具调用流程中途静默丢弃数据，导致大模型收到孤立的返回结果、对话轮次结构错乱。 Spring AI 会话可自动记录交互过程中的所有消息、工...